Apple Inc. (AAPL  ) wypuścił nowy model sztucznej inteligencji (SI), który jest lepszy od wspieranego przez Microsoft Corp. (MSFT  ) GPT-4 OpenAI w analizowaniu danych kontekstowych, co jest znaczącym wydarzeniem przed czerwcową premierą inicjatyw firmy w zakresie sztucznej inteligencji.

Co się wydarzyło: Badania Apple nad sztuczną inteligencją zaowocowały modelem, który może konwertować dowolny kontekst na tekst, ułatwiając analizę dużym modelom językowym (LLM). Apple może to wykorzystać do ulepszenia Siri, swojego wirtualnego asystenta.

Artykuł badawczy dotyczący sztucznej inteligencji, zatytułowany ReALM (Reference Resolution As Language Modeling), szczegółowo opisuje metodę rozwiązywania niejasnych językowych danych wejściowych, takich jak "this" lub "that", przy użyciu LLM.

Podejście Apple obejmuje konwersję wszystkich informacji kontekstowych na tekst, co pozwala na bardziej wydajną analizę.

Najmniejsze modele ReALM osiągały wyniki podobne do GPT-4, ale z mniejszą liczbą parametrów, dzięki czemu lepiej nadawały się do użytku na urządzeniu. Zwiększenie parametrów w ReALM doprowadziło do znacznej poprawy wydajności w porównaniu z GPT-4.

Jednym z powodów tego wzrostu wydajności jest zależność GPT-4 od analizowania obrazu w celu zrozumienia informacji wyświetlanych na ekranie. Metoda Apple, która konwertuje obrazy na tekst, eliminuje potrzebę stosowania zaawansowanych parametrów rozpoznawania obrazu, dzięki czemu model jest mniejszy i bardziej wydajny.

Dlaczego ma to znaczenie: Apple przygotowuje się do zaprezentowania swojej kompleksowej strategii związanej ze sztuczną inteligencją na WWDC 2024. Plotki sugerują, że firma będzie wykorzystywać mniejsze modele na urządzeniach, aby zapewnić prywatność i bezpieczeństwo, jednocześnie licencjonując LLM od innych firm do przetwarzania danych nie na urządzeniach.

Oczekuje się również, że nadchodząca aktualizacja iOS 18 przyniesie znaczące ulepszenia w zakresie sztucznej inteligencji.

Apple podejmuje strategiczne kroki w celu zwiększenia swoich możliwości w zakresie sztucznej inteligencji. Przykładem takich działań jest przejęcie kanadyjskiego start-upu DarwinAI oraz rozmowy z Google na temat licencjonowania modeli Google Gemini AI dla przyszłych iPhone'ów.

Analitycy przewidują, że inicjatywy Apple w zakresie sztucznej inteligencji mogą przynieść 33 mld USD rocznie.

Oczekuje się, że nadchodzące WWDC przyniesie największą zmianę w projekcie systemu operacyjnego Apple od lat 80-tych, a sztuczna inteligencja będzie kluczowa.

Kurs akcji: cena akcji Apple spadła w poniedziałek o 0,45% do 170,03 USD, według Benzinga Pro.