Spółka technologiczna (NVDA  ) nawiązała współpracę z General Electric (GE  ) w ramach projektu zakładającego wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w opiece medycznej. We wspólnym komunikacie prasowym spółki ujawniły, że planują zaimplementować procesowy Nvidia w 500 tys. urządzeń do obrazowania wyprodukowanych przez GE Healthcare. W związku z tym, że nowe procesory wykorzystują sztuczną inteligencję, czyli szybko rozwijającą się technologię, która stymuluje ludzką inteligencję w działaniu różnorodnych urządzeń, obrazowanie będzie zarówno szybsze, jak i będzie dawało dokładniejsze wyniki badań pacjentów. Procesory Nvidia, które są dwa razy szybsze niż poprzednio wykorzystywane procesory obrazu, prawdopodobnie pomogą skrócić czas badania pacjentów, ograniczyć dawkę promieniowania, jaką otrzymują, a także pozwolą na wykonywanie zdjęć wysokiej jakości.

We wspólnym oświadczeniu Nvidia i General Electric wyraziły swoje poparcie dla zawarcia umowy. Prezes zarządu i dyrektor generalny GE Healthcare Kieran Murphy powiedział, że dzięki współpracy z Nvidia, "[General Electric] będzie mogła dostarczać sprzęt medyczny przyszłości - inteligentne maszyny, które dadzą świadczeniodawcom opieki zdrowotnej na całym świecie możliwość poprawy szybkości oraz dokładności diagnoz stawianych pacjentom". W podobnym tonie wypowiedział się również założyciel i dyrektor generalny Nvidia Jensen Huang , który podkreślił, że "współpraca z GE Healthcare pozwala na połączenie dużych kompetencji w dziedzinie narzędzi medycznych oraz technologii sztucznej inteligencji w celu stworzenia nowej generacji inteligentnych urządzeń, które mogą znacząco poprawić jakość opieki nad pacjentem".

GE Healthcare, znana spółka zależna General Electric, może się pochwalić w swojej historii wieloma innowacjami w dziedzinie urządzeń do obrazowania, począwszy od wykorzystywania promieni Roentgena w badaniach nad chorobami nowotworowymi. W latach 60. XX wieku spółka zaczęła się koncentrować na produkcji elektronicznego sprzętu medycznego, co pozwoliło jej na odniesienie spektakularnych sukcesów w tej dziedzinie. Dla przykładu, w 2000 roku GE Healthcare wprowadziła na rynek cyfrowy mammogram, który przyczynił się do poprawy wykrywania zachorowań na raka piersi. Od tamtej pory spółka nadal dokłada wszelkich starać, by sprawić, żeby obrazowanie diagnostyczne było bardziej efektywne dla lekarzy i przyczyniło się do lepszego leczenia ich pacjentów.

Nowa umowa zawarta przez Nvidia z General Electric jest istotnym krokiem naprzód w rozwoju tej spółki technologicznej. W przeszłości jej głównym obszarem działalności było przetwarzanie danych przy użyciu procesorów graficznych. W związku z tym, spółka założona 24 lata temu skupiała się na rozwoju gier wideo, bowiem gry wideo w dużym stopniu bazują na sprzęcie graficznym, a także mają wysoki potencjał sprzedażowy. W 2015 roku Nvidia odnalazła się w świecie uczenia maszynowego, które odgrywa istotną rolę w rozwoju sztucznej inteligencji, wprowadzając na rynek procesor Tegra X1, a także serię Nvidia Drive. Procesor Tegra X1 pozwolił na zwiększenie mocy przetwarzania przy wykorzystaniu uczenia maszynowego, natomiast układ Nvidia Drive pozwolił na stworzenie nowej platformy komputerowej dla samochodów autonomicznych. Wykorzystanie procesorów Nvidia w sprzęcie medycznym pomoże spółce przyjąć nowe podejście do swojej marki, które będzie zakładało większą dywersyfikację jej przychodów, które będą pochodziły z dwóch szybko rozwijających się rynków: gier wideo oraz opieki medycznej.

Sukcesy takie jak ten sprawiają, że główny konkurent Nvidia - Intel (INTC  ) - ma coraz mniejszą szansę na zdobycie dominacji na rynku uczenia maszynowego w przyszłości. Stworzona przez Nvidia linia bazujących na sztucznej inteligencji układów scalonych - Nvidia Tesla GPU - przyczyniła się do dobrych wyników spółki w ostatnim roku finansowym. Podczas gdy przychody Nvidia z centrów danych wzrosły o 108% do 501 mln dolarów, przychody Intel wzrosły zaledwie o 7,4% do 4,88 mld dolarów. Mimo tego, że Intel ma znaczący udział w rynku sprzętu komputerowego dzięki popularności produkowanych przez niego procesorów, spółka stara się również zbudować swoją pozycję na szybko rozwijającym się rynku sztucznej inteligencji. Chociaż przychody Intel były w ostatnim roku wyższe, wysoki procentowy wzrost przychodów Nvidia sugeruje, że Intel będzie musiał sprostać poważnej konkurencji z jej strony.