Yann LeCun, szef ds. sztucznej inteligencji w Meta Platforms Inc.
Co się stało: Na wydarzeniu z okazji 10-lecia zespołu Fundamental AI Research firmy Meta, LeCun podzielił się swoimi poglądami, kwestionując powszechne przekonanie, że obecne systemy sztucznej inteligencji są na skraju świadomości, jak donosi CNBC.
Jego punkt widzenia znacznie różni się od stanowiska dyrektora generalnego Nvidia Corp.
Odnosząc się do AGI, LeCun argumentował, że skupienie się wyłącznie na modelach językowych i danych tekstowych nie doprowadzi do opracowania zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji zdolnych do naśladowania ludzkiej inteligencji. Opowiedział się za włączeniem do systemów AI różnych typów danych, takich jak informacje audio, obrazy i wideo.
Zakwestionował również praktyczność przetwarzania kwantowego, dziedziny, w której prowadzi się znaczące badania i w którą inwestują giganci technologiczni, w tym Microsoft Corp.
Pomimo podejmowanych wysiłków, LeCun wyraził wątpliwości co do możliwości stworzenia użytecznych komputerów kwantowych. "Liczbę problemów, które można rozwiązać za pomocą przetwarzania kwantowego, można rozwiązać znacznie wydajniej za pomocą klasycznych komputerów".
Pomimo swojego sceptycyzmu, LeCun uznał znaczącą rolę procesorów graficznych Nvidii w rozwoju technologii sztucznej inteligencji. Zasugerował, że w przyszłości mogą pojawić się układy zaprojektowane specjalnie dla akceleratorów głębokiego uczenia, wykraczające poza tradycyjne procesory graficzne.
Dlaczego ma to znaczenie: Sceptycyzm LeCuna pojawia się w czasie, gdy firmy zajmujące się rozwojem sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT - podmiot zależny OpenAI, poszukują zwiększonego finansowania, aby przesunąć granice AGI.
W zeszłym miesiącu poinformowano, że OpenAI starała się o większe wsparcie finansowe od Microsoft Corp, aby rozwinąć swoje ambicje związane z AGI.
Ta rozbieżność opinii wskazuje na niepewność i wyzwania, które stoją przed sztuczną inteligencją i przetwarzaniem kwantowym.
