W ubiegły wtorek firma Advanced Micro Devices Inc (AMD  ) zaprezentowała nowy chip, który może być największym jak dotąd zagrożeniem dla monopolu lidera rynku chipów AI, Nvidia Corporation (NVDA  ). Procesory graficzne bez wątpienia napędzają wyścig w dziedzinie sztucznej inteligencji, ponieważ układy te są wykorzystywane przez OpenAI, która zbudowała ChatGPT, który wydaje się, że zapoczątkował cały szum i z pewnością wywołał wiele pozytywnych emocji wobec Microsoft Corporation (MSFT  ).

MI300X

Mający być konkurentem dla GPU H100 od Nvidii, nadchodzący najbardziej zaawansowany procesor graficzny AMD przeznaczony do zastosowań związanych ze sztuczną inteligencją ma trafić do klientów jeszcze w tym roku. Jego architektura CDNA została zaprojektowana z myślą o dużych modelach językowych, które wykorzystują dużo pamięci, a także o innych najnowocześniejszych modelach sztucznej inteligencji. AMD nie ujawniło żadnych szczegółów dotyczących cen, ale niższe ceny nie tylko wywrą presję cenową na Nvidii, której H100 kosztuje 30 000 USD lub więcej, ale także będą miały głęboki wpływ na rozwój generatywnych aplikacji AI, które są kosztowne.

Możliwości AI i niewykorzystany rynek

Podczas gdy rynek komputerów PC walczy o wyjście z pandemicznej zapaści, CEO firmy Lisa Su uważa sztuczną inteligencję za zdecydowanie największą strategiczną szansę na długoterminowy wzrost AMD.

Według analityków AMD z pewnością stanowi jedno z największych wyzwań dla Nvidii, zwłaszcza dzięki nowemu produktowi, który AMD będzie sprzedawać każdemu, ale kluczem do sukcesu firmy pozostaje to, ilu programistów będzie chciało z niego korzystać. Na przykład twórcy sztucznej inteligencji preferowali układy Nvidii ze względu na dobrze rozwinięty pakiet oprogramowania CUDA, który umożliwiał im dostęp do podstawowych funkcji sprzętowych układu. Jednak AMD ujawniło we wtorek, że stworzyło własne oprogramowanie dla swoich chipów AI, ROCm. Jeśli deweloperzy zdecydują się na chipy AMD, nazwane przez firmę akceleratorami, jako substytut tych produkowanych przez Nvidię, rynek chipów AI z pewnością czeka przesunięcie sił, a AMD czeka zwrot, ponieważ jego obecna tożsamość marki jest związana z tradycyjnymi procesorami komputerowymi.

Agencja prasowa Reuters poinformowała, że Amazon.com Inc (AMZN  ) rozważa chipy AMD, ale nadal nie zdecydował, które chipy będą napędzać jego wysiłki w zakresie sztucznej inteligencji, jednak Amazon nie podjął żadnych publicznych zobowiązań. Dave Brown, wiceprezes ds. elastycznej chmury obliczeniowej w Amazon, stwierdził, że zespoły AMD i AWS współpracują ze sobą, podczas gdy Amazon odmówił współpracy z Nvidią nad ofertą DGX Cloud. Powszechnie wiadomo jednak, że Amazon, a dokładniej AWS, lubi projektować swoje usługi od podstaw. Na przykład, kiedy zaczął sprzedawać chipy H100 produkowane przez Nvidię, zrobił to w ramach swojego projektu.

Intel jest żywym dowodem na to, że przyszłość nie jest nikomu obiecana

W piątek Intel Corporation (INTC  ) ujawnił, że przeznaczy 4,6 mld USD na nowy zakład montażu i testowania chipów w Polsce w ramach planu zwiększenia mocy produkcyjnych na trzech kontynentach i przywrócenia pozycji lidera w produkcji chipów. W ubiegłym roku Intel ogłosił, że zbuduje ogromny kompleks układów scalonych w Niemczech, a także zakłady w Irlandii i Francji. Intel ogłosił również wczoraj, że po 15 latach zmienia nazwę swoich procesorów konsumenckich. Dzięki uproszczonemu schematowi nazewnictwa, który koncentruje się na podstawowym brandingu, wielu zauważyło, że nowy wygląd jest nieco podobny do schematu nazewnictwa AMD Ryzen. Po byciu niekwestionowanym liderem z niemal monopolem na rynku przez ponad dekadę, Intel nie walczy już tylko z AMD, które było jego głównym rywalem, ale także z Nvidią, która przejęła absolutną kontrolę, ponieważ jako pierwsza weszła do gry AI i zrobiła to wcześnie. Jednak ponieważ Google i Amazon projektują własne chipy, nawet Nvidia będzie musiała stawić czoła rosnącej konkurencji.

Podróż AMD w kierunku sztucznej inteligencji może zmienić zasady gry

Prezes AMD Victor Peng przyznał, że jest to proces, ale zapewnił, że AMD poczyniło ogromne postępy w tworzeniu potężnego produktu, który współpracuje z różnymi systemami, modelami, bibliotekami i strukturami. Podsumowując, wydaje się, że najnowsze chipy AMD mają potencjał, by na nowo zdefiniować krajobraz chipów AI.

ZASTRZEŻENIE: Niniejszy artykuł służy wyłącznie celom informacyjnym. Nie stanowi on porady inwestycyjnej.