W 2004 roku jedna z najbardziej śmiercionośnych klęsk żywiołowych w historii ludzkości - tsunami, które uderzyło w Azję i zabiło ponad 200 000 osób - zaskoczyła większość poszkodowanych. Nawet kilka minut wcześniejszego ostrzeżenia mogło uratować tysiące istnień ludzkich.
Bez względu na wszystko, czego naukowcy nauczyli się dzięki temu kataklizmowi, nadal istnieje obawa, że podobne wydarzenie może się powtórzyć. A bez zaawansowanego systemu ostrzegania, który zapewniłby mieszkańcom wystarczająco dużo czasu na działanie, setki tysięcy ludzi mogą ponownie stracić życie.
Czy sztuczna inteligencja jest rozwiązaniem?
Artykuł naukowy opublikowany w Physics of Fluids ujawnia rozwój systemu wczesnego ostrzegania, który łączy "najnowocześniejszą technologię akustyczną z AI [sztuczną inteligencją] w celu natychmiastowej klasyfikacji trzęsień ziemi i określenia potencjalnego ryzyka tsunami".
"Tsunami może być bardzo niszczycielskim wydarzeniem, powodującym utratę życia i niszczącym obszary przybrzeżne, powodując znaczące skutki społeczne i gospodarcze, ponieważ cała infrastruktura zostaje zniszczona" - mówi współautor badania Usama Kadri z Cardiff University w Walii.
Według publikacji, dane audio zebrane z zanurzonych urządzeń nasłuchowych, znanych jako hydrofony, zostały wykorzystane do ilościowego określenia emisji akustycznych generowanych przez 200 zdarzeń sejsmicznych, które miały miejsce na Oceanie Spokojnym i Indyjskim.
"Nasze badanie pokazuje, jak uzyskać szybkie i wiarygodne informacje na temat wielkości i skali tsunami poprzez monitorowanie fal akustyczno-grawitacyjnych, które przemieszczają się przez wodę znacznie szybciej niż fale tsunami, dając więcej czasu na ewakuację miejsc przed uderzeniem w ląd" - powiedział Kadri.
Chociaż istnieją systemy ostrzegania, opierają się one w dużej mierze na sile i lokalizacji trzęsienia ziemi. Oba są ważnymi czynnikami, ale mogą również powodować fałszywe alarmy. Takie systemy nie są niezawodne.
Nowy zaawansowany model uczenia maszynowego oparty na sztucznej inteligencji może analizować dane z hydrofonów w ciągu kilku sekund na standardowym komputerze.
Badanie to pokazuje, że sztuczna inteligencja ma potencjał, aby zapobiec tsunami powodującym śmierć wielu osób. Nowa technologia nie będzie jednak działać samodzielnie. Zamiast tego będzie używana równolegle z istniejącymi systemami ostrzegania.
